2025-2031年中國醫(yī)療人工智能（醫(yī)療AI）市場研究與市場調查預測報告
- 【報告名稱】2025-2031年中國醫(yī)療人工智能（醫(yī)療AI）市場研究與市場調查預測報告
- 【關 鍵 字】人工智能（醫(yī)療AI） 人工智能（醫(yī)療AI）市場分析
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人工智能（AI）從產生的第一天起，就與醫(yī)學密不可分。人工智能在醫(yī)療領域的應用帶來的不僅有技術革新，還有醫(yī)療服務模式的轉變。醫(yī)療人工智能是人工智能技術在醫(yī)療領域的運用與發(fā)展，其應用主要表現在智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發(fā)和醫(yī)療機器人等方面。
目前國內面臨優(yōu)質醫(yī)療資源的供需不平衡，醫(yī)生培養(yǎng)周期長，誤診率高，疾病譜變化快，技術日新月異，人口老齡化加劇，慢性疾病增長等問題待解決。而隨著人們對健康重視程度提高，大量需求催生了醫(yī)療AI的快速發(fā)展。
在中國，醫(yī)療人工智能有著先天的發(fā)展優(yōu)勢。一方面，中國人口數量龐大，有充足的醫(yī)療數據，為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了基石，第七次全國人口普查顯示，全國人口共141178萬人；另一方面，中國足夠大的醫(yī)療市場也為人工智能企業(yè)創(chuàng)新提供了動力。從而使得近年來中國醫(yī)療人工智能市場如火如荼得發(fā)展著。此外，我國近兩年高度重視人工智能在醫(yī)學中的應用，在不同等級的政策文件中都提出了醫(yī)療人工智能研究的重點方向。
我國人工智能醫(yī)療發(fā)展雖然起步稍晚，但是熱度不減。2021年我國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模為265.0億元，較上年同比增長46.4%；2022年我國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模為388.0億元，較上年同比增長46.4%。歸根結底，我國醫(yī)療需求不斷提升的同時，醫(yī)療資源分配不均，醫(yī)護人員短缺，而人工智能剛好彌補了這一短缺，加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地，更加速我國人工智能醫(yī)療的發(fā)展。
企業(yè)方面，已經成熟的互聯(lián)網巨頭，如BAT等，以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關企業(yè)，如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療人工智能，大手筆向產業(yè)鏈擴展業(yè)務。截止2023年11月，我國醫(yī)療人工智能相關企業(yè)數量超14萬家，智能化的顛覆幾乎存在于所有醫(yī)療賽道。
2021年12月11日，國家衛(wèi)生健康委辦公廳、國家中醫(yī)藥局辦公室聯(lián)合發(fā)布《全國公共衛(wèi)生信息化建設標準與規(guī)范（試行）》，鼓勵各級各類醫(yī)療衛(wèi)生機構根據自身情況，運用大數據、人工智能、云計算等新興信息技術與公共衛(wèi)生領域的應用融合，探索創(chuàng)新發(fā)展模式，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發(fā)揮支撐作用。2022年7月8日，國家藥監(jiān)局在官網上發(fā)布了《國家藥監(jiān)局關于發(fā)布人工智能醫(yī)用軟件產品分類界定指導原則的通告（2022年第47號）》，正式發(fā)布《人工智能醫(yī)用軟件產品分類界定指導原則》（下文簡稱《指導原則》），明確了人工智能醫(yī)用軟件產品的分類界定。2023年8月29日，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合印發(fā)《醫(yī)療衛(wèi)生機構網絡安全管理辦法》，其中提到，應用大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術開展服務時，上線前應評估新技術的安全風險并進行安全管控，達到應用與安全的平衡。
產業(yè)研究報告網發(fā)布的《2025-2031年中國醫(yī)療人工智能（醫(yī)療AI）市場研究與市場調查預測報告》共十三章。首先介紹了醫(yī)療人工智能的概念、價值等；然后報告分析了國外醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展經驗、國內醫(yī)療人工智能的發(fā)展環(huán)境及現狀，并詳細闡述了醫(yī)療機器人、AI醫(yī)學影像、AI輔助診斷、AI藥物研發(fā)、AI健康管理等細分領域的發(fā)展?jié)摿�；隨后，報告對醫(yī)療人工智能的基礎層、技術層和應用層做了重點分析，并深度剖析了國內外企業(yè)的發(fā)展案例；最后，報告重點分析了中國醫(yī)療人工智能行業(yè)的投資潛力，并對其發(fā)展前景進行了科學的預測。
本研究報告數據主要來自于國家統(tǒng)計局、財政部、國家衛(wèi)生健康委員會、科技部、產業(yè)研究報告網、產業(yè)研究報告網市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對醫(yī)療人工智能行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資醫(yī)療人工智能行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 醫(yī)療人工智能行業(yè)相關概述
1.1 醫(yī)療人工智能基本介紹
1.1.1 醫(yī)療人工智能的誕生
1.1.2 醫(yī)療人工智能發(fā)展階段
1.1.3 醫(yī)療人工智能的構成要素
1.2 醫(yī)療人工智能的價值分析
1.2.1 緩解漏診誤診問題
1.2.2 彌補資源供需缺口
1.2.3 提供健康顧問服務
1.2.4 提升制藥效率
1.2.5 提升外科手術精準度
1.3 醫(yī)療人工智能產業(yè)鏈分析
第二章 2021-2024年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析及經驗借鑒
2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展狀況
2.1.1 行業(yè)發(fā)展價值
2.1.2 行業(yè)發(fā)展政策
2.1.3 市場現狀綜述
2.1.4 市場規(guī)模分析
2.1.5 細分市場發(fā)展
2.1.6 市場格局分析
2.1.7 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
2.1.8 行業(yè)融資動態(tài)
2.2 美國醫(yī)療人工智能行業(yè)分析
2.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
2.2.2 行業(yè)發(fā)展政策
2.2.3 市場發(fā)展現狀
2.2.4 產品發(fā)展分析
2.2.5 關鍵技術分析
2.2.6 行業(yè)存在問題
2.3 歐盟人工智能發(fā)展分析
2.3.1 產品標準及應用
2.3.2 立法及倫理分析
2.3.3 前沿技術展望
2.4 其它國家醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展進展
2.4.1 日本
2.4.2 德國
2.4.3 英國
2.4.4 印度
第三章 2021-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經濟環(huán)境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 工業(yè)經濟運行
3.1.4 固定資產投資
3.1.5 宏觀經濟展望
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 國家級政策分析
3.2.2 醫(yī)療AI產品審批新政
3.2.3 細分領域相關政策
3.2.4 政策趨勢分析
3.3 社會環(huán)境
3.3.1 人口紅利分析
3.3.2 社會消費規(guī)模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消費水平
3.3.5 社會認知現狀
3.3.6 社會倫理分析
3.4 產業(yè)背景
3.4.1 醫(yī)療服務現狀分析
3.4.2 人工智能行業(yè)現狀
第四章 2021-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析
4.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現狀分析
4.1.1 行業(yè)發(fā)展條件
4.1.2 行業(yè)現狀綜述
4.1.3 市場規(guī)模分析
4.1.4 行業(yè)圖譜分析
4.1.5 商業(yè)模式分析
4.2 中國醫(yī)療人工智能商業(yè)化發(fā)展分析
4.2.1 行業(yè)發(fā)展階段
4.2.2 企業(yè)數據分析
4.2.3 項目落地情況
4.2.4 產品審批分析
4.2.5 行業(yè)商業(yè)化進度
4.2.6 行業(yè)商業(yè)化難點
4.3 中國醫(yī)療人工智能平臺建設分析
4.3.1 醫(yī)療人工智能平臺建設綜述
4.3.2 獨立醫(yī)療人工智能平臺模式
4.3.3 嵌入式醫(yī)療人工智能平臺模式
4.3.4 醫(yī)療人工智能平臺模式對比
4.4 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場分析
4.4.1 醫(yī)療人工智能區(qū)域分布
4.4.2 北京醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.4.3 廣東醫(yī)療人工智能的發(fā)展
4.5 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及建議
4.5.1 審批挑戰(zhàn)及建議
4.5.2 商業(yè)挑戰(zhàn)及建議
4.5.3 產品挑戰(zhàn)及建議
4.5.4 人才挑戰(zhàn)及建議
4.5.5 數據挑戰(zhàn)及建議
4.5.6 技術挑戰(zhàn)及建議
第五章 2021-2024年中國醫(yī)療機器人行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
5.1 醫(yī)療機器人行業(yè)基本介紹
5.1.1 醫(yī)療機器人概念
5.1.2 醫(yī)療機器人特點
5.1.3 醫(yī)療機器人分類
5.1.4 醫(yī)療機器人產業(yè)鏈
5.2 2021-2024年中國醫(yī)療機器人行業(yè)綜述
5.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
5.2.2 行業(yè)發(fā)展地位
5.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.4 重點應用領域
5.2.5 市場發(fā)展瓶頸
5.3 醫(yī)療機器人關鍵技術發(fā)展分析
5.3.1 優(yōu)化設計技術
5.3.2 系統(tǒng)集成技術
5.3.3 遠程手術技術
5.3.4 手術導航技術
5.3.5 軟體機器人技術
5.3.6 輔助介入治療技術
5.4 中國醫(yī)療機器人行業(yè)投資價值評估分析
5.4.1 投資價值綜合評估
5.4.2 市場機會矩陣分析
5.4.3 市場進入時機判斷
5.4.4 行業(yè)投資壁壘分析
5.4.5 行業(yè)投資建議
5.4.6 行業(yè)投資風險提示
5.5 中國醫(yī)療機器人行業(yè)發(fā)展前景展望
5.5.1 市場前景分析
5.5.2 產業(yè)發(fā)展?jié)摿?
5.5.3 產品研發(fā)方向
5.5.4 未來發(fā)展趨勢
第六章 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)其他細分領域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
6.1 AI+醫(yī)療器械
6.1.1 AI+醫(yī)療器械定義
6.1.2 AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展政策
6.1.3 AI+醫(yī)療器械市場規(guī)模分析
6.1.4 AI+醫(yī)療器械市場結構分析
6.1.5 AI+醫(yī)療器械市場細分領域
6.1.6 AI+醫(yī)療器械行業(yè)重點企業(yè)
6.1.7 AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展前景
6.2 AI+醫(yī)學影像
6.2.1 AI+醫(yī)學影像行業(yè)痛點分析
6.2.2 AI+醫(yī)學影像生命周期
6.2.3 AI+醫(yī)學影像行業(yè)產業(yè)鏈
6.2.4 AI+醫(yī)學影像行業(yè)應用場景
6.2.5 AI+醫(yī)學影像核心應用價值
6.2.6 AI+醫(yī)學影像行業(yè)規(guī)模分析
6.2.7 AI+醫(yī)學影像行業(yè)商業(yè)模式
6.2.8 AI+醫(yī)學影像典型企業(yè)分析
6.2.9 AI+醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展瓶頸
6.2.10 AI+醫(yī)學影像未來發(fā)展趨勢
6.3 AI+輔助診斷
6.3.1 醫(yī)療輔助診斷行業(yè)的痛點
6.3.2 AI+輔助診斷行業(yè)應用場景
6.3.3 AI+輔助診斷行業(yè)現狀分析
6.3.4 AI+輔助診斷行業(yè)商業(yè)模式
6.4 AI+藥物研發(fā)
6.4.1 藥物研發(fā)領域存在的痛點
6.4.2 AI+藥物研發(fā)應用概述
6.4.3 AI+藥物研發(fā)核心應用價值
6.4.4 AI+藥物研發(fā)行業(yè)商業(yè)模式
6.4.5 AI+藥物研發(fā)典型企業(yè)分析
6.5 AI+健康管理
6.5.1 健康管理行業(yè)痛點分析
6.5.2 AI+健康管理應用概述
6.5.3 AI+健康管理核心應用價值
6.5.4 AI+健康管理行業(yè)商業(yè)模式
6.5.5 AI+健康管理典型企業(yè)分析
6.6 AI+精準醫(yī)療
6.6.1 AI+精準醫(yī)療應用概述
6.6.2 AI+精準醫(yī)療核心應用價值
6.6.3 AI+精準醫(yī)療典型企業(yè)分析
6.7 AI+公共衛(wèi)生
6.7.1 AI+公共衛(wèi)生應用概述
6.7.2 AI+公共衛(wèi)生核心應用價值
6.7.3 AI+公共衛(wèi)生典型企業(yè)分析
6.8 AI+醫(yī)院管理
6.8.1 AI+醫(yī)院管理應用概述
6.8.2 AI+醫(yī)院管理核心應用價值
6.8.3 AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)分析
6.9 AI+醫(yī)療支付
6.9.1 AI+醫(yī)療支付應用概述
6.9.2 AI+醫(yī)療支付核心應用價值
6.9.3 AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)分析
6.10 其它細分領域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
6.10.1 虛擬助手
6.10.2 電子病歷
6.10.3 慢病管理
第七章 2021-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎層分析
7.1 中國AI芯片行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
7.1.2 商業(yè)發(fā)展模式
7.1.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.1.4 行業(yè)融資情況
7.1.5 企業(yè)競爭格局
7.1.6 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
7.1.7 行業(yè)應用領域
7.1.8 行業(yè)發(fā)展對策
7.1.9 行業(yè)發(fā)展趨勢
7.2 中國云計算行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1 中國云計算產業(yè)運行特點
7.2.2 云計算服務商業(yè)模式分析
7.2.3 中國云市場規(guī)模狀況分析
7.2.4 中國公有云市場規(guī)模狀況
7.2.5 中國公有云市場結構分析
7.2.6 公共云計算市場發(fā)展特征
7.2.7 中國私有云市場規(guī)模狀況
7.2.8 中國云計算使用率情況
7.2.9 中國云計算發(fā)展前景展望
7.3 中國醫(yī)療大數據行業(yè)分析
7.3.1 市場發(fā)展現狀
7.3.2 行業(yè)扶持政策
7.3.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.3.4 市場結構分析
7.3.5 企業(yè)競爭格局
7.3.6 市場合作動態(tài)
7.3.7 行業(yè)發(fā)展缺陷
7.3.8 發(fā)展對策建議
第八章 2021-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術層分析
8.1 醫(yī)療人工智能關鍵技術分析
8.1.1 信息和數據處理技術
8.1.2 機器學習技術
8.1.3 人機交互技術
8.2 中國醫(yī)療人工智能科技發(fā)展狀況
8.2.1 承擔科研課題狀況
8.2.2 科研資金投入現狀
8.2.3 科技論文產出狀況
8.2.4 專利產出現狀分析
8.3 醫(yī)療人工智能技術的典型應用
8.3.1 醫(yī)學影像識別
8.3.2 臨床醫(yī)療智能決策
8.3.3 智慧醫(yī)院
8.3.4 “互聯(lián)網+”醫(yī)療
8.3.5 應用發(fā)展趨勢
第九章 2021-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應用層分析
9.1 人工智能在醫(yī)療健康領域的應用
9.2 醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應用調研分析
9.2.1 醫(yī)院應用分布狀況
9.2.2 科室應用分布狀況
9.2.3 醫(yī)院領域具體應用
9.2.4 AI在醫(yī)院落點難點分析
9.3 中國人工智能醫(yī)療場景應用分析
9.3.1 醫(yī)療場景成熟度測評
9.3.2 醫(yī)學影像應用場景
9.3.3 系統(tǒng)數據與錄入場景
9.3.4 新藥研發(fā)應用場景
9.3.5 其他細分應用場景
9.4 中國皮膚科人工智能應用狀況分析
9.4.1 皮膚科人工智能調查分析
9.4.2 皮膚科人工智能可研產出狀況
9.4.3 皮膚科人工智能學術組織狀況
9.4.4 皮膚科人工智能研究項目分析
9.4.5 皮膚科人工智能產品研發(fā)狀況
9.4.6 皮膚科人工智能應用總結分析
9.5 中國醫(yī)療人工智能其他應用狀況分析
9.5.1 精神心理學應用潛力分析
9.5.2 慢性病管理應用潛力分析
9.5.3 肺結節(jié)診斷應用潛力分析
第十章 2021-2024年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局狀況
10.1 通用電氣公司（GeneralElectricCompany）
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.1.3 2022年企業(yè)經營狀況分析
10.1.4 2023年企業(yè)經營狀況分析
10.1.5 2024年企業(yè)經營狀況分析
10.2 谷歌（AlphabetInc.）
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 2022年企業(yè)經營狀況分析
10.2.3 2023年企業(yè)經營狀況分析
10.2.4 2024年企業(yè)經營狀況分析
10.3 美敦力公司（MedtronicPlc）
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.3.3 2021財年企業(yè)經營狀況分析
10.3.4 2022財年企業(yè)經營狀況分析
10.3.5 2023財年企業(yè)經營狀況分析
10.4 強生公司（Johnson&Johnson）
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.4.3 2021財年企業(yè)經營狀況分析
10.4.4 2022財年企業(yè)經營狀況分析
10.4.5 2023財年企業(yè)經營狀況分析
10.5 西門子（Siemens）
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.5.3 2021財年企業(yè)經營狀況分析
10.5.4 2022財年企業(yè)經營狀況分析
10.5.5 2023財年企業(yè)經營狀況分析
10.6 英偉達（NVIDIACorporation）
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.6.3 2021財年企業(yè)經營狀況分析
10.6.4 2022財年企業(yè)經營狀況分析
10.6.5 2023財年企業(yè)經營狀況分析
第十一章 2020-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)重點企業(yè)案例分析
11.1 BAT在醫(yī)療人工智能領域布局狀況
11.1.1 BAT競相布局醫(yī)療AI
11.1.2 百度醫(yī)療AI布局狀況
11.1.3 阿里巴巴醫(yī)療AI布局
11.1.4 騰訊醫(yī)療AI布局狀況
11.2 北京推想科技有限公司
11.2.1 企業(yè)基本概況
11.2.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.2.3 醫(yī)療AI產品優(yōu)勢
11.2.4 醫(yī)療AI產品特點分析
11.3 北京惠每科技有限公司
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 醫(yī)療AI研發(fā)亮點
11.3.3 醫(yī)療AI產品應用
11.3.4 醫(yī)療AI發(fā)展動態(tài)
11.4 深睿醫(yī)療
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.4.3 醫(yī)療AI產品介紹
11.5 醫(yī)惠科技有限公司
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 企業(yè)業(yè)務發(fā)展
11.5.3 集團業(yè)務發(fā)展
11.5.4 AI開放平臺分析
11.5.5 醫(yī)療AI產品應用
11.6 珠海和佳醫(yī)療設備股份有限公司
11.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.6.2 經營效益分析
11.6.3 業(yè)務經營分析
11.6.4 財務狀況分析
11.6.5 核心競爭力分析
11.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.6.7 未來前景展望
11.7 科大訊飛股份有限公司
11.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.7.2 經營效益分析
11.7.3 業(yè)務經營分析
11.7.4 財務狀況分析
11.7.5 核心競爭力分析
11.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.7.7 未來前景展望
11.8 翼方健數
11.8.1 企業(yè)基本概況
11.8.2 醫(yī)療AI核心技術
11.8.3 醫(yī)療AI解決方案矩陣
11.9 北京嘉和海森健康科技有限公司
11.9.1 企業(yè)基本概況
11.9.2 醫(yī)療AI產品介紹
11.9.3 醫(yī)療AI應用形態(tài)
11.9.4 醫(yī)療AI技術優(yōu)勢
第十二章 2025-2031年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資狀況分析
12.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現狀分析
12.1.1 融資總體情況
12.1.2 融資數量及金額分布
12.1.3 融資輪次分布
12.1.4 細分領域融資狀況
12.1.5 融資企業(yè)分布
12.2 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)投資融資及研發(fā)團隊現狀分析
12.2.1 醫(yī)療AI企業(yè)基本情況
12.2.2 醫(yī)療AI企業(yè)投融資情況
12.2.3 醫(yī)療人工智能企業(yè)研發(fā)團隊情況
12.3 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)產品研發(fā)狀況
12.3.1 醫(yī)療AI企業(yè)產品數量情況
12.3.2 醫(yī)療AI產品數量和應用技術分類統(tǒng)計
12.3.3 醫(yī)療AI產品合作研發(fā)情況
12.3.4 醫(yī)療AI產品應用情況
12.4 思創(chuàng)醫(yī)惠醫(yī)療人工智能相關投資建設案例分析
12.4.1 項目基本概況
12.4.2 項目必要性分析
12.4.3 項目可行性分析
12.4.4 項目投資計劃
12.4.5 項目效益分析
12.5 醫(yī)療人工智能投資價值評估及建議
12.5.1 投資價值綜合評估
12.5.2 市場機會矩陣分析
12.5.3 市場進入時機判斷
12.6 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析
12.6.1 競爭壁壘
12.6.2 政策壁壘
12.6.3 技術壁壘
12.6.4 資金壁壘
12.7 2025-2031年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述
12.7.1 行業(yè)投資建議
12.7.2 行業(yè)風險提示
第十三章 2025-2031年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測分析
13.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢
13.1.1 行業(yè)發(fā)展機遇
13.1.2 行業(yè)發(fā)展前景
13.1.3 項目落地展望
13.1.4 行業(yè)發(fā)展趨勢
13.1.5 產品技術趨勢
13.2 2025-2031年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)預測分析
13.2.1 2025-2031年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)影響因素分析
13.2.2 2025-2031年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模預測
圖表目錄
圖表 醫(yī)療人工智能發(fā)展的三個階段
圖表 醫(yī)療人工智能的發(fā)展階段（按照數據和算法角度）
圖表 醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的建立和應用三個關鍵要素
圖表 人工智能+院前管理：預測+干預
圖表 醫(yī)療人工智能產業(yè)鏈圖譜
圖表 2019-2024年全國主要國家人工智能醫(yī)療行業(yè)政策匯總
圖表 2016-2022年全球醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模
圖表 2016-2020年美國政府促進人工智能及相關技術發(fā)展的主要舉措
圖表 FDA已批準醫(yī)療人工智能產品與臨床領域的對應圖
圖表 醫(yī)療設備和體外診斷醫(yī)療設備分級
圖表 歐盟主要醫(yī)療人工智能公司在醫(yī)療應用領域分布
圖表 可信賴的人工智能系統(tǒng)組成
圖表 “地平線歐洲”計劃的初步結構
圖表 AIME人工智能在醫(yī)療領域各研究主題的論文占比
圖表 1985-2020年AIME主要研究主題發(fā)表論文趨勢
圖表 2017-2022年國內生產總值及其增長速度
圖表 2017-2022年全國三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表 2017-2022年全員勞動生產率
圖表 2022年年末人口數及其構成
圖表 2017-2022年全國城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數
圖表 2022年居民消費價格月度漲跌幅
圖表 2022年居民消費價格比上年漲跌幅度
圖表 2021-2023年全國居民消費價格漲跌幅
圖表 2023年居民消費價格主要數據
圖表 2017-2022年年末國家外匯儲備
圖表 2017-2022年年末常住人口城鎮(zhèn)化率
圖表 2017-2022年糧食產量
圖表 2017-2022年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2022年主要工業(yè)產品產量及其增長速度
圖表 2021-2023年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2023年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數據
圖表 2017-2022年全國建筑業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2017-2022年全國服務業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2022年各種運輸方式完成貨物運輸量及其增長速度
圖表 2022年各種運輸方式完成旅客運輸量及其增長速度
圖表 2017-2022年快遞業(yè)務量及其增長速度
圖表 2017-2022年年末固定互聯(lián)網寬帶接入用戶數
圖表 2017-2022年社會消費品零售總額及其增長速度
圖表 2021-2023年全國社會消費品零售總額同比增速
圖表 2021-2023年按消費類型分零售額同比增速
圖表 2023年社會消費品零售總額主要數據
圖表 2022年三次產業(yè)投資占固定資產投資
圖表 2022年分行業(yè)固定資產投資（不含農戶）增長速度
圖表 2022年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2021-2023年固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表 2023年固定資產（不含農戶）主要數據
圖表 2022年房地產開發(fā)和銷售主要指標及其增長速度
圖表 2021-2023年全國房地產開發(fā)投資增速
圖表 2017-2022年貨物進出口總額
圖表 2022年貨物進出口總額及其增長速度
圖表 2022年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表 2022年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表 2022年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表 2022年外商直接投資（不含銀行、證券、保險領域）及其增長速度
圖表 2022年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表 2017-2022年全國一般公共預算收入
圖表 2022年年末全部金融機構本外幣存貸款余額及其增長速度
圖表 2017-2022年全國居民人均可支配收入及其增長速度
圖表 2022年全國居民人均消費支出及其構成
圖表 2017-2021年中國AI+醫(yī)療典型政策分析
圖表 2021年國家藥監(jiān)局批準的醫(yī)療AI
圖表 2022年中國人工智能醫(yī)學影像政策匯總
圖表 2019-2022年中國AI醫(yī)療器械政策匯總
圖表 2022年全國人口年齡構成
圖表 參與調查研究的樣本分布情況（一）
圖表 參與調查研究的樣本分布情況（二）
圖表 參與調查研究的樣本分布情況（三）
圖表 參與調查人員的男女比例
圖表 參與調查人員的年齡分布情況
圖表 參與調查人員的學歷情況
圖表 參與調查人員的職業(yè)分布情況
圖表 對醫(yī)療人工智能的了解渠道
目前國內面臨優(yōu)質醫(yī)療資源的供需不平衡，醫(yī)生培養(yǎng)周期長，誤診率高，疾病譜變化快，技術日新月異，人口老齡化加劇，慢性疾病增長等問題待解決。而隨著人們對健康重視程度提高，大量需求催生了醫(yī)療AI的快速發(fā)展。
在中國，醫(yī)療人工智能有著先天的發(fā)展優(yōu)勢。一方面，中國人口數量龐大，有充足的醫(yī)療數據，為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了基石，第七次全國人口普查顯示，全國人口共141178萬人；另一方面，中國足夠大的醫(yī)療市場也為人工智能企業(yè)創(chuàng)新提供了動力。從而使得近年來中國醫(yī)療人工智能市場如火如荼得發(fā)展著。此外，我國近兩年高度重視人工智能在醫(yī)學中的應用，在不同等級的政策文件中都提出了醫(yī)療人工智能研究的重點方向。
我國人工智能醫(yī)療發(fā)展雖然起步稍晚，但是熱度不減。2021年我國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模為265.0億元，較上年同比增長46.4%；2022年我國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模為388.0億元，較上年同比增長46.4%。歸根結底，我國醫(yī)療需求不斷提升的同時，醫(yī)療資源分配不均，醫(yī)護人員短缺，而人工智能剛好彌補了這一短缺，加之人工智能醫(yī)療的政策規(guī)劃不斷落地，更加速我國人工智能醫(yī)療的發(fā)展。
企業(yè)方面，已經成熟的互聯(lián)網巨頭，如BAT等，以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關企業(yè)，如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療人工智能，大手筆向產業(yè)鏈擴展業(yè)務。截止2023年11月，我國醫(yī)療人工智能相關企業(yè)數量超14萬家，智能化的顛覆幾乎存在于所有醫(yī)療賽道。
2021年12月11日，國家衛(wèi)生健康委辦公廳、國家中醫(yī)藥局辦公室聯(lián)合發(fā)布《全國公共衛(wèi)生信息化建設標準與規(guī)范（試行）》，鼓勵各級各類醫(yī)療衛(wèi)生機構根據自身情況，運用大數據、人工智能、云計算等新興信息技術與公共衛(wèi)生領域的應用融合，探索創(chuàng)新發(fā)展模式，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發(fā)揮支撐作用。2022年7月8日，國家藥監(jiān)局在官網上發(fā)布了《國家藥監(jiān)局關于發(fā)布人工智能醫(yī)用軟件產品分類界定指導原則的通告（2022年第47號）》，正式發(fā)布《人工智能醫(yī)用軟件產品分類界定指導原則》（下文簡稱《指導原則》），明確了人工智能醫(yī)用軟件產品的分類界定。2023年8月29日，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合印發(fā)《醫(yī)療衛(wèi)生機構網絡安全管理辦法》，其中提到，應用大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術開展服務時，上線前應評估新技術的安全風險并進行安全管控，達到應用與安全的平衡。
產業(yè)研究報告網發(fā)布的《2025-2031年中國醫(yī)療人工智能（醫(yī)療AI）市場研究與市場調查預測報告》共十三章。首先介紹了醫(yī)療人工智能的概念、價值等；然后報告分析了國外醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展經驗、國內醫(yī)療人工智能的發(fā)展環(huán)境及現狀，并詳細闡述了醫(yī)療機器人、AI醫(yī)學影像、AI輔助診斷、AI藥物研發(fā)、AI健康管理等細分領域的發(fā)展?jié)摿�；隨后，報告對醫(yī)療人工智能的基礎層、技術層和應用層做了重點分析，并深度剖析了國內外企業(yè)的發(fā)展案例；最后，報告重點分析了中國醫(yī)療人工智能行業(yè)的投資潛力，并對其發(fā)展前景進行了科學的預測。
本研究報告數據主要來自于國家統(tǒng)計局、財政部、國家衛(wèi)生健康委員會、科技部、產業(yè)研究報告網、產業(yè)研究報告網市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對醫(yī)療人工智能行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資醫(yī)療人工智能行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
報告目錄：
第一章 醫(yī)療人工智能行業(yè)相關概述
1.1 醫(yī)療人工智能基本介紹
1.1.1 醫(yī)療人工智能的誕生
1.1.2 醫(yī)療人工智能發(fā)展階段
1.1.3 醫(yī)療人工智能的構成要素
1.2 醫(yī)療人工智能的價值分析
1.2.1 緩解漏診誤診問題
1.2.2 彌補資源供需缺口
1.2.3 提供健康顧問服務
1.2.4 提升制藥效率
1.2.5 提升外科手術精準度
1.3 醫(yī)療人工智能產業(yè)鏈分析
第二章 2021-2024年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析及經驗借鑒
2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展狀況
2.1.1 行業(yè)發(fā)展價值
2.1.2 行業(yè)發(fā)展政策
2.1.3 市場現狀綜述
2.1.4 市場規(guī)模分析
2.1.5 細分市場發(fā)展
2.1.6 市場格局分析
2.1.7 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
2.1.8 行業(yè)融資動態(tài)
2.2 美國醫(yī)療人工智能行業(yè)分析
2.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
2.2.2 行業(yè)發(fā)展政策
2.2.3 市場發(fā)展現狀
2.2.4 產品發(fā)展分析
2.2.5 關鍵技術分析
2.2.6 行業(yè)存在問題
2.3 歐盟人工智能發(fā)展分析
2.3.1 產品標準及應用
2.3.2 立法及倫理分析
2.3.3 前沿技術展望
2.4 其它國家醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展進展
2.4.1 日本
2.4.2 德國
2.4.3 英國
2.4.4 印度
第三章 2021-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經濟環(huán)境
3.1.1 宏觀經濟概況
3.1.2 對外經濟分析
3.1.3 工業(yè)經濟運行
3.1.4 固定資產投資
3.1.5 宏觀經濟展望
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 國家級政策分析
3.2.2 醫(yī)療AI產品審批新政
3.2.3 細分領域相關政策
3.2.4 政策趨勢分析
3.3 社會環(huán)境
3.3.1 人口紅利分析
3.3.2 社會消費規(guī)模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消費水平
3.3.5 社會認知現狀
3.3.6 社會倫理分析
3.4 產業(yè)背景
3.4.1 醫(yī)療服務現狀分析
3.4.2 人工智能行業(yè)現狀
第四章 2021-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析
4.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現狀分析
4.1.1 行業(yè)發(fā)展條件
4.1.2 行業(yè)現狀綜述
4.1.3 市場規(guī)模分析
4.1.4 行業(yè)圖譜分析
4.1.5 商業(yè)模式分析
4.2 中國醫(yī)療人工智能商業(yè)化發(fā)展分析
4.2.1 行業(yè)發(fā)展階段
4.2.2 企業(yè)數據分析
4.2.3 項目落地情況
4.2.4 產品審批分析
4.2.5 行業(yè)商業(yè)化進度
4.2.6 行業(yè)商業(yè)化難點
4.3 中國醫(yī)療人工智能平臺建設分析
4.3.1 醫(yī)療人工智能平臺建設綜述
4.3.2 獨立醫(yī)療人工智能平臺模式
4.3.3 嵌入式醫(yī)療人工智能平臺模式
4.3.4 醫(yī)療人工智能平臺模式對比
4.4 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場分析
4.4.1 醫(yī)療人工智能區(qū)域分布
4.4.2 北京醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.4.3 廣東醫(yī)療人工智能的發(fā)展
4.5 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及建議
4.5.1 審批挑戰(zhàn)及建議
4.5.2 商業(yè)挑戰(zhàn)及建議
4.5.3 產品挑戰(zhàn)及建議
4.5.4 人才挑戰(zhàn)及建議
4.5.5 數據挑戰(zhàn)及建議
4.5.6 技術挑戰(zhàn)及建議
第五章 2021-2024年中國醫(yī)療機器人行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
5.1 醫(yī)療機器人行業(yè)基本介紹
5.1.1 醫(yī)療機器人概念
5.1.2 醫(yī)療機器人特點
5.1.3 醫(yī)療機器人分類
5.1.4 醫(yī)療機器人產業(yè)鏈
5.2 2021-2024年中國醫(yī)療機器人行業(yè)綜述
5.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
5.2.2 行業(yè)發(fā)展地位
5.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.4 重點應用領域
5.2.5 市場發(fā)展瓶頸
5.3 醫(yī)療機器人關鍵技術發(fā)展分析
5.3.1 優(yōu)化設計技術
5.3.2 系統(tǒng)集成技術
5.3.3 遠程手術技術
5.3.4 手術導航技術
5.3.5 軟體機器人技術
5.3.6 輔助介入治療技術
5.4 中國醫(yī)療機器人行業(yè)投資價值評估分析
5.4.1 投資價值綜合評估
5.4.2 市場機會矩陣分析
5.4.3 市場進入時機判斷
5.4.4 行業(yè)投資壁壘分析
5.4.5 行業(yè)投資建議
5.4.6 行業(yè)投資風險提示
5.5 中國醫(yī)療機器人行業(yè)發(fā)展前景展望
5.5.1 市場前景分析
5.5.2 產業(yè)發(fā)展?jié)摿?
5.5.3 產品研發(fā)方向
5.5.4 未來發(fā)展趨勢
第六章 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)其他細分領域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
6.1 AI+醫(yī)療器械
6.1.1 AI+醫(yī)療器械定義
6.1.2 AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展政策
6.1.3 AI+醫(yī)療器械市場規(guī)模分析
6.1.4 AI+醫(yī)療器械市場結構分析
6.1.5 AI+醫(yī)療器械市場細分領域
6.1.6 AI+醫(yī)療器械行業(yè)重點企業(yè)
6.1.7 AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展前景
6.2 AI+醫(yī)學影像
6.2.1 AI+醫(yī)學影像行業(yè)痛點分析
6.2.2 AI+醫(yī)學影像生命周期
6.2.3 AI+醫(yī)學影像行業(yè)產業(yè)鏈
6.2.4 AI+醫(yī)學影像行業(yè)應用場景
6.2.5 AI+醫(yī)學影像核心應用價值
6.2.6 AI+醫(yī)學影像行業(yè)規(guī)模分析
6.2.7 AI+醫(yī)學影像行業(yè)商業(yè)模式
6.2.8 AI+醫(yī)學影像典型企業(yè)分析
6.2.9 AI+醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展瓶頸
6.2.10 AI+醫(yī)學影像未來發(fā)展趨勢
6.3 AI+輔助診斷
6.3.1 醫(yī)療輔助診斷行業(yè)的痛點
6.3.2 AI+輔助診斷行業(yè)應用場景
6.3.3 AI+輔助診斷行業(yè)現狀分析
6.3.4 AI+輔助診斷行業(yè)商業(yè)模式
6.4 AI+藥物研發(fā)
6.4.1 藥物研發(fā)領域存在的痛點
6.4.2 AI+藥物研發(fā)應用概述
6.4.3 AI+藥物研發(fā)核心應用價值
6.4.4 AI+藥物研發(fā)行業(yè)商業(yè)模式
6.4.5 AI+藥物研發(fā)典型企業(yè)分析
6.5 AI+健康管理
6.5.1 健康管理行業(yè)痛點分析
6.5.2 AI+健康管理應用概述
6.5.3 AI+健康管理核心應用價值
6.5.4 AI+健康管理行業(yè)商業(yè)模式
6.5.5 AI+健康管理典型企業(yè)分析
6.6 AI+精準醫(yī)療
6.6.1 AI+精準醫(yī)療應用概述
6.6.2 AI+精準醫(yī)療核心應用價值
6.6.3 AI+精準醫(yī)療典型企業(yè)分析
6.7 AI+公共衛(wèi)生
6.7.1 AI+公共衛(wèi)生應用概述
6.7.2 AI+公共衛(wèi)生核心應用價值
6.7.3 AI+公共衛(wèi)生典型企業(yè)分析
6.8 AI+醫(yī)院管理
6.8.1 AI+醫(yī)院管理應用概述
6.8.2 AI+醫(yī)院管理核心應用價值
6.8.3 AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)分析
6.9 AI+醫(yī)療支付
6.9.1 AI+醫(yī)療支付應用概述
6.9.2 AI+醫(yī)療支付核心應用價值
6.9.3 AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)分析
6.10 其它細分領域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
6.10.1 虛擬助手
6.10.2 電子病歷
6.10.3 慢病管理
第七章 2021-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎層分析
7.1 中國AI芯片行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
7.1.2 商業(yè)發(fā)展模式
7.1.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.1.4 行業(yè)融資情況
7.1.5 企業(yè)競爭格局
7.1.6 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
7.1.7 行業(yè)應用領域
7.1.8 行業(yè)發(fā)展對策
7.1.9 行業(yè)發(fā)展趨勢
7.2 中國云計算行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1 中國云計算產業(yè)運行特點
7.2.2 云計算服務商業(yè)模式分析
7.2.3 中國云市場規(guī)模狀況分析
7.2.4 中國公有云市場規(guī)模狀況
7.2.5 中國公有云市場結構分析
7.2.6 公共云計算市場發(fā)展特征
7.2.7 中國私有云市場規(guī)模狀況
7.2.8 中國云計算使用率情況
7.2.9 中國云計算發(fā)展前景展望
7.3 中國醫(yī)療大數據行業(yè)分析
7.3.1 市場發(fā)展現狀
7.3.2 行業(yè)扶持政策
7.3.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.3.4 市場結構分析
7.3.5 企業(yè)競爭格局
7.3.6 市場合作動態(tài)
7.3.7 行業(yè)發(fā)展缺陷
7.3.8 發(fā)展對策建議
第八章 2021-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術層分析
8.1 醫(yī)療人工智能關鍵技術分析
8.1.1 信息和數據處理技術
8.1.2 機器學習技術
8.1.3 人機交互技術
8.2 中國醫(yī)療人工智能科技發(fā)展狀況
8.2.1 承擔科研課題狀況
8.2.2 科研資金投入現狀
8.2.3 科技論文產出狀況
8.2.4 專利產出現狀分析
8.3 醫(yī)療人工智能技術的典型應用
8.3.1 醫(yī)學影像識別
8.3.2 臨床醫(yī)療智能決策
8.3.3 智慧醫(yī)院
8.3.4 “互聯(lián)網+”醫(yī)療
8.3.5 應用發(fā)展趨勢
第九章 2021-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應用層分析
9.1 人工智能在醫(yī)療健康領域的應用
9.2 醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應用調研分析
9.2.1 醫(yī)院應用分布狀況
9.2.2 科室應用分布狀況
9.2.3 醫(yī)院領域具體應用
9.2.4 AI在醫(yī)院落點難點分析
9.3 中國人工智能醫(yī)療場景應用分析
9.3.1 醫(yī)療場景成熟度測評
9.3.2 醫(yī)學影像應用場景
9.3.3 系統(tǒng)數據與錄入場景
9.3.4 新藥研發(fā)應用場景
9.3.5 其他細分應用場景
9.4 中國皮膚科人工智能應用狀況分析
9.4.1 皮膚科人工智能調查分析
9.4.2 皮膚科人工智能可研產出狀況
9.4.3 皮膚科人工智能學術組織狀況
9.4.4 皮膚科人工智能研究項目分析
9.4.5 皮膚科人工智能產品研發(fā)狀況
9.4.6 皮膚科人工智能應用總結分析
9.5 中國醫(yī)療人工智能其他應用狀況分析
9.5.1 精神心理學應用潛力分析
9.5.2 慢性病管理應用潛力分析
9.5.3 肺結節(jié)診斷應用潛力分析
第十章 2021-2024年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局狀況
10.1 通用電氣公司（GeneralElectricCompany）
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.1.3 2022年企業(yè)經營狀況分析
10.1.4 2023年企業(yè)經營狀況分析
10.1.5 2024年企業(yè)經營狀況分析
10.2 谷歌（AlphabetInc.）
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 2022年企業(yè)經營狀況分析
10.2.3 2023年企業(yè)經營狀況分析
10.2.4 2024年企業(yè)經營狀況分析
10.3 美敦力公司（MedtronicPlc）
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.3.3 2021財年企業(yè)經營狀況分析
10.3.4 2022財年企業(yè)經營狀況分析
10.3.5 2023財年企業(yè)經營狀況分析
10.4 強生公司（Johnson&Johnson）
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.4.3 2021財年企業(yè)經營狀況分析
10.4.4 2022財年企業(yè)經營狀況分析
10.4.5 2023財年企業(yè)經營狀況分析
10.5 西門子（Siemens）
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.5.3 2021財年企業(yè)經營狀況分析
10.5.4 2022財年企業(yè)經營狀況分析
10.5.5 2023財年企業(yè)經營狀況分析
10.6 英偉達（NVIDIACorporation）
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.6.3 2021財年企業(yè)經營狀況分析
10.6.4 2022財年企業(yè)經營狀況分析
10.6.5 2023財年企業(yè)經營狀況分析
第十一章 2020-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)重點企業(yè)案例分析
11.1 BAT在醫(yī)療人工智能領域布局狀況
11.1.1 BAT競相布局醫(yī)療AI
11.1.2 百度醫(yī)療AI布局狀況
11.1.3 阿里巴巴醫(yī)療AI布局
11.1.4 騰訊醫(yī)療AI布局狀況
11.2 北京推想科技有限公司
11.2.1 企業(yè)基本概況
11.2.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.2.3 醫(yī)療AI產品優(yōu)勢
11.2.4 醫(yī)療AI產品特點分析
11.3 北京惠每科技有限公司
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 醫(yī)療AI研發(fā)亮點
11.3.3 醫(yī)療AI產品應用
11.3.4 醫(yī)療AI發(fā)展動態(tài)
11.4 深睿醫(yī)療
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.4.3 醫(yī)療AI產品介紹
11.5 醫(yī)惠科技有限公司
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 企業(yè)業(yè)務發(fā)展
11.5.3 集團業(yè)務發(fā)展
11.5.4 AI開放平臺分析
11.5.5 醫(yī)療AI產品應用
11.6 珠海和佳醫(yī)療設備股份有限公司
11.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.6.2 經營效益分析
11.6.3 業(yè)務經營分析
11.6.4 財務狀況分析
11.6.5 核心競爭力分析
11.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.6.7 未來前景展望
11.7 科大訊飛股份有限公司
11.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.7.2 經營效益分析
11.7.3 業(yè)務經營分析
11.7.4 財務狀況分析
11.7.5 核心競爭力分析
11.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.7.7 未來前景展望
11.8 翼方健數
11.8.1 企業(yè)基本概況
11.8.2 醫(yī)療AI核心技術
11.8.3 醫(yī)療AI解決方案矩陣
11.9 北京嘉和海森健康科技有限公司
11.9.1 企業(yè)基本概況
11.9.2 醫(yī)療AI產品介紹
11.9.3 醫(yī)療AI應用形態(tài)
11.9.4 醫(yī)療AI技術優(yōu)勢
第十二章 2025-2031年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資狀況分析
12.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現狀分析
12.1.1 融資總體情況
12.1.2 融資數量及金額分布
12.1.3 融資輪次分布
12.1.4 細分領域融資狀況
12.1.5 融資企業(yè)分布
12.2 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)投資融資及研發(fā)團隊現狀分析
12.2.1 醫(yī)療AI企業(yè)基本情況
12.2.2 醫(yī)療AI企業(yè)投融資情況
12.2.3 醫(yī)療人工智能企業(yè)研發(fā)團隊情況
12.3 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)產品研發(fā)狀況
12.3.1 醫(yī)療AI企業(yè)產品數量情況
12.3.2 醫(yī)療AI產品數量和應用技術分類統(tǒng)計
12.3.3 醫(yī)療AI產品合作研發(fā)情況
12.3.4 醫(yī)療AI產品應用情況
12.4 思創(chuàng)醫(yī)惠醫(yī)療人工智能相關投資建設案例分析
12.4.1 項目基本概況
12.4.2 項目必要性分析
12.4.3 項目可行性分析
12.4.4 項目投資計劃
12.4.5 項目效益分析
12.5 醫(yī)療人工智能投資價值評估及建議
12.5.1 投資價值綜合評估
12.5.2 市場機會矩陣分析
12.5.3 市場進入時機判斷
12.6 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析
12.6.1 競爭壁壘
12.6.2 政策壁壘
12.6.3 技術壁壘
12.6.4 資金壁壘
12.7 2025-2031年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述
12.7.1 行業(yè)投資建議
12.7.2 行業(yè)風險提示
第十三章 2025-2031年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測分析
13.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢
13.1.1 行業(yè)發(fā)展機遇
13.1.2 行業(yè)發(fā)展前景
13.1.3 項目落地展望
13.1.4 行業(yè)發(fā)展趨勢
13.1.5 產品技術趨勢
13.2 2025-2031年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)預測分析
13.2.1 2025-2031年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)影響因素分析
13.2.2 2025-2031年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模預測
圖表目錄
圖表 醫(yī)療人工智能發(fā)展的三個階段
圖表 醫(yī)療人工智能的發(fā)展階段（按照數據和算法角度）
圖表 醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的建立和應用三個關鍵要素
圖表 人工智能+院前管理：預測+干預
圖表 醫(yī)療人工智能產業(yè)鏈圖譜
圖表 2019-2024年全國主要國家人工智能醫(yī)療行業(yè)政策匯總
圖表 2016-2022年全球醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模
圖表 2016-2020年美國政府促進人工智能及相關技術發(fā)展的主要舉措
圖表 FDA已批準醫(yī)療人工智能產品與臨床領域的對應圖
圖表 醫(yī)療設備和體外診斷醫(yī)療設備分級
圖表 歐盟主要醫(yī)療人工智能公司在醫(yī)療應用領域分布
圖表 可信賴的人工智能系統(tǒng)組成
圖表 “地平線歐洲”計劃的初步結構
圖表 AIME人工智能在醫(yī)療領域各研究主題的論文占比
圖表 1985-2020年AIME主要研究主題發(fā)表論文趨勢
圖表 2017-2022年國內生產總值及其增長速度
圖表 2017-2022年全國三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表 2017-2022年全員勞動生產率
圖表 2022年年末人口數及其構成
圖表 2017-2022年全國城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數
圖表 2022年居民消費價格月度漲跌幅
圖表 2022年居民消費價格比上年漲跌幅度
圖表 2021-2023年全國居民消費價格漲跌幅
圖表 2023年居民消費價格主要數據
圖表 2017-2022年年末國家外匯儲備
圖表 2017-2022年年末常住人口城鎮(zhèn)化率
圖表 2017-2022年糧食產量
圖表 2017-2022年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2022年主要工業(yè)產品產量及其增長速度
圖表 2021-2023年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2023年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數據
圖表 2017-2022年全國建筑業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2017-2022年全國服務業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2022年各種運輸方式完成貨物運輸量及其增長速度
圖表 2022年各種運輸方式完成旅客運輸量及其增長速度
圖表 2017-2022年快遞業(yè)務量及其增長速度
圖表 2017-2022年年末固定互聯(lián)網寬帶接入用戶數
圖表 2017-2022年社會消費品零售總額及其增長速度
圖表 2021-2023年全國社會消費品零售總額同比增速
圖表 2021-2023年按消費類型分零售額同比增速
圖表 2023年社會消費品零售總額主要數據
圖表 2022年三次產業(yè)投資占固定資產投資
圖表 2022年分行業(yè)固定資產投資（不含農戶）增長速度
圖表 2022年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2021-2023年固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表 2023年固定資產（不含農戶）主要數據
圖表 2022年房地產開發(fā)和銷售主要指標及其增長速度
圖表 2021-2023年全國房地產開發(fā)投資增速
圖表 2017-2022年貨物進出口總額
圖表 2022年貨物進出口總額及其增長速度
圖表 2022年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表 2022年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表 2022年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表 2022年外商直接投資（不含銀行、證券、保險領域）及其增長速度
圖表 2022年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表 2017-2022年全國一般公共預算收入
圖表 2022年年末全部金融機構本外幣存貸款余額及其增長速度
圖表 2017-2022年全國居民人均可支配收入及其增長速度
圖表 2022年全國居民人均消費支出及其構成
圖表 2017-2021年中國AI+醫(yī)療典型政策分析
圖表 2021年國家藥監(jiān)局批準的醫(yī)療AI
圖表 2022年中國人工智能醫(yī)學影像政策匯總
圖表 2019-2022年中國AI醫(yī)療器械政策匯總
圖表 2022年全國人口年齡構成
圖表 參與調查研究的樣本分布情況（一）
圖表 參與調查研究的樣本分布情況（二）
圖表 參與調查研究的樣本分布情況（三）
圖表 參與調查人員的男女比例
圖表 參與調查人員的年齡分布情況
圖表 參與調查人員的學歷情況
圖表 參與調查人員的職業(yè)分布情況
圖表 對醫(yī)療人工智能的了解渠道
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