2025-2031年中國生物計算市場研究與投資潛力分析報告

生物計算是指利用生物系統(tǒng)固有的信息處理機理而研究開發(fā)的一種新的計算模式。生物計算研究包括器件和系統(tǒng)兩個方面。生物計算的價值主要包括科研和應用兩方面。應用方面，計算生物學的價值主要體現為AI制藥領域的化合物篩選。目前計算生物學的價值將主要集中在科研領域，主要體現在提升生物實驗效率及精度，補充實驗依據等。生物計算行業(yè)尚在起步階段，處于基礎沉淀期。整體而言，盡管潛在價值巨大，生物計算產業(yè)之路仍至少有3-5年的路要走。
由于計算生物學本身屬于工具型學科，大多創(chuàng)業(yè)公司會選擇在開發(fā)工具型平臺的同時，直接以下游應用場景作為核心變現業(yè)務。因此，市面上尚不存在嚴格意義上的計算生物學公司，而是以AI制藥公司、組學公司、精準醫(yī)療公司等名義出現。這一特點在我國尤為明顯。
與發(fā)達國家相比，我國在生物技術和信息技術的基礎性、先導性、顛覆性布局上仍存在短板。我國也高度重視生物計算技術的研究，推出一系列利好的發(fā)展計劃和政策，力爭在生物計算領域取得重大突破。2023年5月10日，國家發(fā)展改革委印發(fā)《“十四五”生物經濟發(fā)展規(guī)劃》，提到在事關國家安全和發(fā)展全局的基礎核心領域，制定實施戰(zhàn)略性科學計劃和科學工程。瞄準人工智能、生命健康、生物育種等前沿領域，實施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項目；強調在疾病治療環(huán)節(jié)，推動抗體藥物等生物藥發(fā)展，推進重大疾病和罕見病的原創(chuàng)藥物研發(fā)，拓展先進治療技術臨床應用，規(guī)范干細胞治療等新技術臨床應用；鼓勵生物信息產業(yè)發(fā)展。要持續(xù)挖掘生物技術、信息技術融合應用產生的巨大創(chuàng)新效能和產業(yè)動能，推動信息技術發(fā)揮在支撐新藥研制方面的作用。
近年來，資本市場加快生物計算領域布局，對生物計算相關公司的投資增長迅速，越來越多的公司正借助大量生物數據集開發(fā)算法，來更加深入的了解疾病，并從根本上改變藥物發(fā)現和開發(fā)過程。加速器和孵化器攜手助推，為生物計算領域打造結構化空間，開展醫(yī)療健康行業(yè)數據管理與分析的合作和試驗。高精尖生物技術的發(fā)展研究使得生物醫(yī)藥面對的數據呈直線增長，并且難度逐漸加大，需要處理的數據也愈發(fā)復雜。目前，許多的重大科研項目中都有涉及到生物信息技術方面的研究，生物信息技術在這些領域以及項目中的應用也愈發(fā)廣泛，這為利用生物信息技術進行醫(yī)藥開發(fā)、生物醫(yī)學等的后續(xù)研究發(fā)展都帶來了極大的機遇。
產業(yè)研究報告網發(fā)布的《2025-2031年中國生物計算市場研究與投資潛力分析報告》共十二章。首先介紹了生物計算行業(yè)的相關概念，再介紹了生物計算背景行業(yè)的發(fā)展情況，接著分析了生物計算行業(yè)的發(fā)展環(huán)境，然后分別介紹了生物計算行業(yè)的發(fā)展情況、生物計算行業(yè)不同類型的發(fā)展情況、生物計算行業(yè)上游支撐技術領域的發(fā)展情況和生物計算行業(yè)應用領域的發(fā)展情況，隨后介紹了生物計算行業(yè)相關的國內外重點企業(yè)經營狀況，之后分析了生物計算行業(yè)的投資機會和風險，最后對生物計算行業(yè)的未來發(fā)展前景和趨勢進行了科學的預測。
本研究報告數據主要來自于國家統(tǒng)計局、中國信息通信研究院、國家發(fā)改委、產業(yè)研究報告網、產業(yè)研究報告網市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數據權威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對生物計算有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資生物計算相關行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

報告目錄：
第一章　生物計算基本概述
1.1　生物計算相關概念
1.1.1　生物信息學
1.1.2　生物計算學
1.1.3　計算生物學
1.1.4　生物計算
1.1.5　生物計算機
1.2　生物計算系統(tǒng)結構
1.2.1　并行計算
1.2.2　分布式計算
1.3　生物計算行業(yè)價值
1.3.1　科研價值
1.3.2　應用價值
1.4　生物計算產業(yè)鏈分析
1.4.1　未來產業(yè)鏈分析
1.4.2　國外代表玩家
1.4.3　國內相關玩家

第二章　2021-2024年中國生物計算背景行業(yè)發(fā)展分析——生物科技
2.1　中國生物科技行業(yè)發(fā)展分析
2.1.1　生物科技基本介紹
2.1.2　生物科技產業(yè)鏈
2.1.3　生物科技行業(yè)政策保障
2.1.4　生物科技行業(yè)獨角獸企業(yè)布局
2.1.5　生物科技產業(yè)結構分布
2.1.6　生物科技行業(yè)發(fā)展策略
2.2　中國生物技術推廣服務行業(yè)上市公司財務運行狀況分析
2.2.1　上市公司規(guī)模
2.2.2　上市公司分布
2.2.3　經營狀況分析
2.2.4　盈利能力分析
2.2.5　營運能力分析
2.2.6　成長能力分析
2.2.7　現金流量分析
2.3　中國生物科技與醫(yī)藥市場運行分析
2.3.1　醫(yī)藥生物技術進展
2.3.2　生物醫(yī)藥市場重大變化
2.3.3　生物醫(yī)藥市場競爭格局
2.3.4　生物醫(yī)藥市場發(fā)展挑戰(zhàn)
2.3.5　生物醫(yī)藥市場投融資分析
2.4　中國生物科技行業(yè)發(fā)展展望
2.4.1　生物科技行業(yè)風險評析
2.4.2　生物科技行業(yè)發(fā)展方向
2.4.3　生物科技行業(yè)發(fā)展趨勢

第三章　2021-2024年中國生物計算行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1　生物計算行業(yè)的經濟環(huán)境
3.1.1　宏觀經濟環(huán)境
3.1.2　數字經濟市場規(guī)模
3.1.3　生物經濟發(fā)展布局
3.1.4　醫(yī)藥工業(yè)運行情況
3.1.5　固定資產投入情況
3.2　生物計算行業(yè)的政策環(huán)境
3.2.1　整體利好政策
3.2.2　市場準入政策
3.2.3　財政扶持政策
3.2.4　金融支持政策
3.3　生物計算行業(yè)的社會環(huán)境
3.3.1　社會高等教育水平
3.3.2　居民收支結構
3.3.3　醫(yī)療保障狀況
3.3.4　疫情影響分析
3.4　生物計算行業(yè)的技術環(huán)境
3.4.1　知識產權保護環(huán)境提升
3.4.2　生命科學人才建設
3.4.3　科技創(chuàng)新生態(tài)良好
3.4.4　生物與信息融合發(fā)展

第四章　2021-2024年生物計算行業(yè)發(fā)展綜合分析
4.1　全球生物計算行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1　行業(yè)發(fā)展階段
4.1.2　行業(yè)發(fā)展概況
4.1.3　相關企業(yè)布局
4.1.4　行業(yè)驅動因素
4.1.5　行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
4.2　中國生物計算行業(yè)發(fā)展概況
4.2.1　行業(yè)發(fā)展關鍵指標
4.2.2　行業(yè)發(fā)展意義
4.2.3　行業(yè)發(fā)展熱點
4.2.4　相關企業(yè)布局
4.3　中國生物計算行業(yè)發(fā)展模式分析
4.3.1　商業(yè)角度分析
4.3.2　技術角度分析
4.3.3　企業(yè)角度分析
4.4　中國生物計算與計算免疫
4.4.1　計算免疫發(fā)展意義
4.4.2　計算免疫發(fā)展要點
4.4.3　計算免疫發(fā)展動態(tài)
4.4.4　計算免疫發(fā)展方向
4.4.5　計算免疫發(fā)展前景
4.5　中國生物計算行業(yè)發(fā)展難點
4.5.1　數據難點
4.5.2　技術難點
4.5.3　動態(tài)變化難點
4.6　中國生物計算行業(yè)發(fā)展建議
4.6.1　領域布局
4.6.2　創(chuàng)新驅動
4.6.3　制度保障
4.6.4　人才培養(yǎng)
4.6.5　國際交流

第五章　生物計算主要類型——DNA計算
5.1　DNA計算的基本介紹
5.1.1　DNA的相關概述
5.1.2　DNA計算的概念
5.1.3　DNA計算的特點
5.1.4　DNA計算的研究內容
5.1.5　DNA計算模型
5.2　DNA計算的發(fā)展綜述
5.2.1　DNA計算的發(fā)展歷程
5.2.2　DNA計算的應用
5.2.3　DNA計算存在的問題
5.3　DNA計算機發(fā)展狀況分析
5.3.1　DNA計算機的優(yōu)點
5.3.2　DNA計算機的研究方向
5.3.3　DNA計算機的研究意義
5.3.4　DNA計算機的設計障礙
5.4　DNA計算中運用的各類技術
5.4.1　基于鏈置換的DNA計算
5.4.2　基于DNA酶的DNA計算
5.4.3　基于瓦片的DNA計算
5.4.4　基于納米顆粒的DNA計算
5.4.5　基于SiO2的DNA計算
5.4.6　體內DNA計算
5.4.7　其他DNA計算技術
5.5　DNA存儲發(fā)展狀況分析
5.5.1　DNA存儲的簡介
5.5.2　DNA存儲的市場容量
5.5.3　DNA存儲的應用場景
5.5.4　DNA存儲的關鍵問題
5.5.5　DNA存儲企業(yè)的投融資動態(tài)
5.5.6　DNA存儲的發(fā)展機遇
5.5.7　DNA存儲的發(fā)展方向
5.6　DNA計算的發(fā)展前景
5.6.1　DNA計算的發(fā)展展望
5.6.2　DNA計算的發(fā)展規(guī)劃

第六章　生物計算其他類型——蛋白質計算和RNA計算
6.1　蛋白質計算
6.1.1　蛋白質計算設計概述
6.1.2　蛋白質計算預測方式
6.1.3　蛋白質計算的發(fā)展演進
6.1.4　蛋白質計算的發(fā)展現狀
6.1.5　蛋白質計算的發(fā)展意義
6.1.6　蛋白質計算發(fā)展的挑戰(zhàn)與關鍵
6.1.7　蛋白質計算的發(fā)展方向
6.2　RNA計算
6.2.1　RNA計算的基本介紹
6.2.2　RNA計算機發(fā)展概況
6.2.3　RNA計算的發(fā)展現狀
6.2.4　RNA計算的發(fā)展意義

第七章　2021-2024年生物計算上游技術支撐行業(yè)發(fā)展分析
7.1　大數據
7.1.1　大數據行業(yè)發(fā)展概述
7.1.2　大數據行業(yè)政策分析
7.1.3　大數據行業(yè)規(guī)模分析
7.1.4　大數據行業(yè)競爭格局
7.1.5　基因大數據行業(yè)分析
7.1.6　生物信息學數據庫建設
7.1.7　大數據行業(yè)發(fā)展趨勢
7.2　人工智能
7.2.1　人工智能行業(yè)發(fā)展概況
7.2.2　人工智能行業(yè)相關政策
7.2.3　人工智能行業(yè)技術突破
7.2.4　人工智能市場運行分析
7.2.5　人工智能未來發(fā)展趨勢
7.3　機器學習
7.3.1　機器學習行業(yè)相關介紹
7.3.2　機器學習行業(yè)發(fā)展階段
7.3.3　機器學習行業(yè)市場格局
7.3.4　機器學習行業(yè)人才分布
7.3.5　機器學習行業(yè)發(fā)展方向

第八章　2021-2024年生物計算應用領域發(fā)展狀況分析
8.1　AI制藥
8.1.1　AI制藥行業(yè)發(fā)展綜述
8.1.2　AI制藥行業(yè)發(fā)展價值
8.1.3　AI制藥行業(yè)發(fā)展驅動力
8.1.4　AI制藥重點企業(yè)布局
8.1.5　AI制藥行業(yè)投融資分析
8.1.6　AI制藥行業(yè)發(fā)展展望
8.2　精準醫(yī)療
8.2.1　精準醫(yī)療行業(yè)基本概述
8.2.2　基于生物信息分析方法的精準醫(yī)療
8.2.3　精準醫(yī)療行業(yè)信息化支撐要素
8.2.4　精準醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現狀
8.2.5　精準醫(yī)療行業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.2.6　精準醫(yī)療行業(yè)發(fā)展建議
8.2.7　精準醫(yī)療行業(yè)進入壁壘
8.2.8　精準醫(yī)療投融資動態(tài)
8.2.9　精準醫(yī)療行業(yè)發(fā)展前景
8.3　智慧醫(yī)療
8.3.1　智慧醫(yī)療行業(yè)基本介紹
8.3.2　智慧醫(yī)療行業(yè)應用場景
8.3.3　智慧醫(yī)療行業(yè)利好政策
8.3.4　智慧醫(yī)療行業(yè)市場狀況評析
8.3.5　智慧醫(yī)療行業(yè)供需方分析
8.3.6　智慧醫(yī)療行業(yè)的局限和展望
8.3.7　5G智慧醫(yī)療建設狀況
8.3.8　智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢

第九章　2020-2024年國際生物計算相關企業(yè)經營狀況分析
9.1　CERTARA
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　2022年企業(yè)經營狀況分析
9.1.3　2023年企業(yè)經營狀況分析
9.1.4　2024年企業(yè)經營狀況分析
9.2　LANDOSBIOPHARMA
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　2022年企業(yè)經營狀況分析
9.2.3　2023年企業(yè)經營狀況分析
9.2.4　2024年企業(yè)經營狀況分析
9.3　COMPUGEN
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　2022年企業(yè)經營狀況分析
9.3.3　2023年企業(yè)經營狀況分析
9.3.4　2024年企業(yè)經營狀況分析
9.4　RECURSION
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　2022年企業(yè)經營狀況分析
9.4.3　2023年企業(yè)經營狀況分析
9.4.4　2024年企業(yè)經營狀況分析

第十章　2020-2024年國內生物計算相關企業(yè)經營狀況分析
10.1　維亞生物
10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2　2022年企業(yè)經營狀況分析
10.1.3　2023年企業(yè)經營狀況分析
10.1.4　2024年企業(yè)經營狀況分析
10.2　百度集團
10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2　2022年企業(yè)經營狀況分析
10.2.3　2023年企業(yè)經營狀況分析
10.2.4　2024年企業(yè)經營狀況分析
10.3　藥明康德
10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2　經營效益分析
10.3.3　業(yè)務經營分析
10.3.4　財務狀況分析
10.3.5　核心競爭力分析
10.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.7　未來前景展望
10.4　康龍化成
10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2　經營效益分析
10.4.3　業(yè)務經營分析
10.4.4　財務狀況分析
10.4.5　核心競爭力分析
10.4.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.7　未來前景展望

第十一章　生物計算行業(yè)投融資分析及風險預警
11.1　生物計算行業(yè)投融資分析
11.1.1　投資規(guī)模
11.1.2　投融資動態(tài)
11.1.3　投資機會分析
11.2　生物計算行業(yè)投資壁壘
11.2.1　技術壁壘
11.2.2　專業(yè)人才壁壘
11.2.3　資金壁壘
11.2.4　應用領域競爭壁壘
11.3　生物計算行業(yè)投資風險
11.3.1　資金風險
11.3.2　管理風險
11.3.3　項目研發(fā)失敗風險
11.3.4　人才流失風險

第十二章　2025-2031年生物計算行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
12.1　生物計算行業(yè)發(fā)展展望
12.1.1　發(fā)展目標
12.1.2　發(fā)展重點
12.1.3　發(fā)展前景
12.2　生物計算行業(yè)發(fā)展趨勢
12.2.1　應用趨勢
12.2.2　可變現場景趨勢
12.2.3　軟件平臺趨勢
12.2.4　研究層級趨勢

圖表目錄
圖表　生物計算價值創(chuàng)造及流程
圖表　基于計算生物學的“干濕閉環(huán)流程圖”
圖表　生物計算應用價值思維導圖
圖表　生物計算底層支撐技術
圖表　生物計算相關從業(yè)機構分類
圖表　生物計算行業(yè)國外代表玩家
圖表　生物計算行業(yè)國外代表玩家（續(xù)1）
圖表　生物計算行業(yè)國外代表玩家（續(xù)2）
圖表　生物計算行業(yè)國內相關玩家（核心業(yè)務及成就有所涉及）
圖表　生物計算行業(yè)國內相關玩家（續(xù)）
圖表　中國生物技術基地平臺建設重要指導性政策
圖表　2018-2022年中國獨角獸企業(yè)數量行業(yè)分布
圖表　2022年生物科技行業(yè)獨角獸企業(yè)估值
圖表　2022年生物科技行業(yè)獨角獸企業(yè)估值均值
圖表　2021年中國生物技術行業(yè)產業(yè)結構
圖表　生物技術推廣服務行業(yè)上市公司名單
圖表　2019-2024年生物技術推廣服務行業(yè)上市公司資產規(guī)模及結構
圖表　生物技術推廣服務行業(yè)上市公司上市板分布情況
圖表　生物技術推廣服務行業(yè)上市公司地域分布情況
圖表　2019-2024年生物技術推廣服務行業(yè)上市公司營業(yè)收入及增長率
圖表　2019-2024年生物技術推廣服務行業(yè)上市公司凈利潤及增長率
圖表　2019-2024年生物技術推廣服務行業(yè)上市公司毛利率與凈利率
圖表　2019-2024年生物技術推廣服務行業(yè)上市公司營運能力指標
圖表　2022-2024年生物技術推廣服務行業(yè)上市公司營運能力指標
圖表　2019-2024年生物技術推廣服務行業(yè)上市公司成長能力指標
圖表　2022-2024年生物技術推廣服務行業(yè)上市公司成長能力指標
圖表　2019-2024年生物技術推廣服務行業(yè)上市公司銷售商品收到的現金占比
圖表　2022年中國藥企的LICENSE-IN交易
圖表　2022年中國藥企的LICENSE-OUT交易
圖表　2022年CDE受理的各類新藥注冊
圖表　2022年傳統(tǒng)藥企的新藥研發(fā)情況總結
圖表　2019-2022年科創(chuàng)板上市生物醫(yī)藥企業(yè)
圖表　中國生物醫(yī)藥行業(yè)綜合性企業(yè)競爭梯隊
圖表　中國生物醫(yī)藥行業(yè)細分領域競爭情況
圖表　2018-2022年全球生物醫(yī)藥市場投融資
圖表　2018-2022年中國生物醫(yī)藥市場投融資
圖表　2020-2022年中國生物醫(yī)藥投融資領域布局
圖表　2022年中國一級市場交易中單筆融資金額大的企業(yè)
圖表　2020-2022年中國基因治療市場投融資
圖表　2022年中國部分融資金額大的基因治療公司
圖表　2018-2022年中國核酸藥物市場投融資
圖表　2022年中國核酸藥物領域融資事件
圖表　2018-2022年中國細胞療法藥物市場投融資
圖表　2022年國內CAR-NK領域融資事件
圖表　2022年IPSC領域國內融資事件
圖表　2022年通用細胞療法領域國內融資事件
圖表　2018-2022年中國雙抗市場投融資
圖表　2022年雙抗行業(yè)融資事件
圖表　2022年抗體偶聯藥物上市情況
圖表　2018-2022年中國ADC藥物市場投融資
圖表　2022年中國ADC領域部分融資事件
圖表　2019-2022年中國合成生物學融資數量
圖表　2022年中國合成生物學領域融資事件